🗂️ Terug naar start
⛓️ 🗂️ Terug naar longchain start

Mijn LangSmith
LangSmith documentatie

LangSmith is een krachtig platform dat ontworpen is om de ontwikkeling van applicaties die gebruik maken van grote taalmodellen (LLM's) te versnellen en te verbeteren. Of je nu werkt met LangChain of een ander framework, LangSmith biedt een alles-in-één oplossing voor het debuggen, samenwerken, testen en monitoren van je LLM-applicaties.

Van prototype naar productie: LangSmith begeleidt je door het hele ontwikkelingsproces, van het eerste idee tot een volledig functionerende applicatie. Diepe inzichten: Door het traceren van alle inputs en outputs krijg je een gedetailleerd beeld van wat er binnen je applicatie gebeurt, waardoor het debuggen een stuk eenvoudiger wordt. Samenwerking: Werk samen met je team om de ontwikkeling te versnellen en de kwaliteit te verbeteren. Betrouwbaarheid: Monitor je applicatie continu om er zeker van te zijn dat deze altijd optimaal presteert. Hoe gebruik je LangSmith?

Aanmelden: Maak een gratis account aan op de LangSmith website. Traceren: Begin met het traceren van je LLM-applicatie. LangSmith biedt verschillende manieren om traces te loggen, zowel voor LangChain als voor andere frameworks. Analyseren: Gebruik de krachtige analysetools van LangSmith om je traces te onderzoeken en inzichten te verkrijgen. Verbeteren: Op basis van de verzamelde data kun je je applicatie optimaliseren en de prestaties verbeteren. Belangrijkste features:

Tracering: Volledige traceerbaarheid van alle interacties met je LLM. Debugging: Gemakkelijk fouten opsporen en oplossen. Samenwerking: Deel projecten en traces met je team. Monitoring: Houd de prestaties van je applicatie in de gaten. Integraties: Naadloze integratie met populaire frameworks zoals LangChain.

Bezoek de officiële website van LangSmith voor meer informatie en tutorials: https://www.langchain.com/langsmith

LangSmit is volledig geïntegreerd in LangChain

pip install langchain_openai langchain_core

pip install -U langsmith

pip install --upgrade langsmith

os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"] = "true"
os.environ["LANGCHAIN_PROJECT"] = "XXXXXX"
os.environ["LANGCHAIN_ENDPOINT"] = "https://api.smith.langchain.com"
os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"] = st.secrets["LANGCHAIN_API_KEY"]