A3D Wiki

Gebruikershulpmiddelen

Site-hulpmiddelen

Spoor:
langgraph

Verschillen

Dit geeft de verschillen weer tussen de geselecteerde revisie en de huidige revisie van de pagina.

Link naar deze vergelijking

Beide kanten vorige revisieVorige revisie
langgraph [2024/10/13 15:32] – [LangGraph] a3dijkelanggraph [2024/10/15 00:02] (huidige) – [LangGraph] a3dijke
Regel 8: Regel 8:
 [[https://chatgpt.com/g/g-iE0BwwI97-ai-agent-assistent-nl|GPT: A3D AI Agent Assistent (nl)]] [[https://chatgpt.com/g/g-iE0BwwI97-ai-agent-assistent-nl|GPT: A3D AI Agent Assistent (nl)]]
  
 +**[[https://youtu.be/w_HeP0A2MF8?si=kzOxp18UbHWtsbQV|basis opzet LangGraph met 3 Py bestanden - LangGraph FULL Guide]] met streamlit GUI**💥 💥\\ 
 +[[https://github.com/coleam00/ai-agents-masterclass/tree/main/7-langgraph-agent|GitHub code best tool...]]
 ===== Over LangGraph ===== ===== Over LangGraph =====
 > [[https://langchain-ai.github.io/langgraph/|LangGraph]] is een bibliotheek voor het bouwen van stateful, multi-actor applicaties met LLM's, gebruikt om agent en multi-agent workflows te creëren. Vergeleken met andere LLM frameworks, biedt het deze kernvoordelen: cycles, controlability en persistence. Met LangGraph kunt u flows definiëren die cycles omvatten, essentieel voor de meeste agentische architecturen, wat het onderscheidt van DAG-gebaseerde oplossingen. Als een heel low-level framework, biedt het fijnmazige controle over zowel de flow als de status van uw applicatie, cruciaal voor het creëren van betrouwbare agents. Bovendien bevat LangGraph ingebouwde persistence, wat geavanceerde human-in-the-loop en geheugenfuncties mogelijk maakt. > [[https://langchain-ai.github.io/langgraph/|LangGraph]] is een bibliotheek voor het bouwen van stateful, multi-actor applicaties met LLM's, gebruikt om agent en multi-agent workflows te creëren. Vergeleken met andere LLM frameworks, biedt het deze kernvoordelen: cycles, controlability en persistence. Met LangGraph kunt u flows definiëren die cycles omvatten, essentieel voor de meeste agentische architecturen, wat het onderscheidt van DAG-gebaseerde oplossingen. Als een heel low-level framework, biedt het fijnmazige controle over zowel de flow als de status van uw applicatie, cruciaal voor het creëren van betrouwbare agents. Bovendien bevat LangGraph ingebouwde persistence, wat geavanceerde human-in-the-loop en geheugenfuncties mogelijk maakt.
langgraph.txt · Laatst gewijzigd: 2024/10/15 00:02 door a3dijke